В дорожной карте развития сквозной цифровой технологии в России до 2024 г. предполагается, что Сбербанк с помощью искусственного интеллекта заработает 448 млрд руб. Этот документ был подготовлен Сбербанком совместно с Российским фондом прямых инвестиций (РФПИ), с копией дорожной карты ознакомились «Ведомости». Ее подлинность подтвердили три человека, знакомых с планами развития Сбербанка.

Пока дорожная карта не принята. Она может быть подписана до конца мая, знает один из собеседников «Ведомостей». Сбербанк не ответил на запрос. Представитель РФПИ отказался комментировать содержимое документа, но также подтвердил его подлинность.

По подсчетам Сбербанка, отраженным в дорожной карте, доход от внедрения искусственного интеллекта может составить 60 млрд руб. уже в нынешнем году. В 2021 г. поступления вырастут до 72 млрд, в 2022 г. – до 86 млрд, в 2023 г. – до 104 млрд. В 2024 г. технологии, связанные с искусственным интеллектом, могут принести уже 124 млрд руб., подсчитали в банке.

В декабре на мероприятии, посвященном дню аналитика, Сбербанк отчитался, что эффект от технологий в области искусственного интеллекта в 2019 г. в банке составил около 42 млрд руб. А весь рынок искусственного интеллекта в России банк оценивал всего в 80 млрд руб. к 2024 г.

Развитие искусственного интеллекта потребует более 150 млрд руб. инвестиций, говорится в дорожной карте. Из них 112 млрд готов выделить сам Сбербанк – правда, это предварительные данные. Другим источником финансирования программы может стать РФПИ. Представитель фонда не стал комментировать размер вложений, однако напомнил, что фонд уже привлек $2 млрд от иностранных инвесторов на развитие технологий искусственного интеллекта в России, и добавил, что РФПИ осуществляет прямые инвестиции в капитал компаний, разрабатывающих такие технологии, и выступает с инициативой создания акселератора искусственного интеллекта, а также развивает экспорт решений, основанных на искусственном интеллекте, при поддержке государства.

Наибольших вложений, согласно документу, – 59 млрд руб. – потребует преобразование Сбербанка в AI-Native-компанию (т. е. искусственный интеллект становится неотъемлемой частью компании). Предполагается, что появится федеральная ИИ-платформа с готовыми ИИ-решениями, библиотеками с открытым кодом, сервисами и инфраструктура для вычисления и хранения данных. На поддержку научных исследований для опережающего развития искусственного интеллекта Сбербанк потратит 13,3 млрд руб., а на поддержку стартапов – разработчиков ИИ – 34,2 млрд.

На дне аналитика Сбербанк заявил, что инвестиции в экосистему составили около 60 млрд руб. с 2015 г., т. е. теперь речь идет о том, чтобы почти удвоить эту сумму, говорит аналитик Газпромбанка Андрей Клапко. Для Сбербанка инвестиции в 112 млрд руб. за пять лет – небольшие деньги, считает он, так как годовая прибыль банка только в 2019 г. может превысить 800 млрд руб. Клапко напоминает, что в планах Сбербанка было сравнять оценку нового бизнеса с оценкой старого по капитализации.

Для Сбербанка это приемлемая сумма, соглашается старший аналитик «Атона» Михаил Ганелин: участие в федеральном проекте развития искусственного интеллекта – часть стратегии превращения Сбербанка в IT-компанию. Банк разрабатывает технологии искусственного интеллекта в первую очередь под свои нужды, продолжает он: на основе анализа больших данных банк хотел бы предлагать клиентам «идеальные» продукты.

Искусственный интеллект нужен Сбербанку для увеличения доходов от собственного бизнеса. Именно для этого банк уже на протяжении пяти лет развивает собственную экосистему, рассуждает старший аналитик Альфа-банка Евгений Кипнис. В 2020 г. банк планировал довести доход от нее до 70 млрд руб., продолжает он: это немало, так как более 90% дохода банка по-прежнему обеспечивают финансовые услуги.

В начале ноября 2019 г. Сбербанк, «Газпром нефть», «Яндекс», Mail.ru Group, МТС и РФПИ объявили о создании альянса в сфере искусственного интеллекта. «Ведомости» писали, что участники альянса рассчитывают ускорить развитие технологий на основе искусственного интеллекта за счет объединения усилий. Вместе они планируют создавать технологические компоненты в области искусственного интеллекта, помогать чиновникам разрабатывать регуляторную базу для него, привлекать инвестиции, проводить исследования (обеспечивая совместный спрос на них и формируя совместные полигоны для тестирования решений), активно продвигать технологии в сфере искусственного интеллекта и обучать новые кадры.